Cannabis Trichome Intelligence Platform — production-grade AI microscopy suite for automated trichome analysis.
Computer Vision · Instance Segmentation · Active Learning · Scientific Web Platform
Wie CTIP funktioniert
CTIP ist kein Dienst. Keine Cloud. Kein Abo. Du installierst es lokal auf deiner eigenen Hardware — und du lernst selbst zu verstehen was du siehst.
Kein Server, kein Account, keine Verbindung nach draußen. Deine Bilder, deine Daten, dein Gerät. Was du analysierst bleibt bei dir.
CTIP zeigt dir was das Modell sieht — aber zu verstehen was das bedeutet ist deine Aufgabe. Wir erklären die Methodik. Den Rest lernst du durch deine eigenen Proben.
Jedes Modell, jeder Algorithmus, jede Entscheidung ist im Code nachvollziehbar. Keine Black Box. Du kannst jeden Output hinterfragen — und solltest es auch.
Real Use Cases
Echte Anwendungen — für Grower, Extrakteure, Forscher und alle dazwischen.
Bevor du 50g in Eiswasser schmeißt: CTIP analysiert unter dem Mikroskop ob die Köpfe voll, klar und strukturell intakt sind. Leere Stalks, beschädigte Köpfe oder zu viel Amber = schlechte Ausbeute. Du siehst es vorher.
Kein Rätselraten mehr. CTIP zählt und klassifiziert jeden einzelnen Trichom: Clear, Cloudy, Amber. Du bekommst eine genaue Prozentverteilung — nicht das Bauchgefühl deines Jewellers Loupe.
Trichome pro mm² — automatisch. Vergleich zwischen Strains, zwischen Phenos, zwischen Runs. Reproduzierbar, nicht subjektiv.
Große, pralle Köpfe = gute Ausbeute. CTIP misst Kopfdurchmesser in µm und gibt dir Aussage zur Pressen-Eignung bevor du die Presse anwirfst.
Mehrere Phenos, eine Entscheidung. Trichom-Profile direkt gegenüberstellen — Dichte, Morphologie, Reife. Kein Raten beim Pheno-Hunting.
Trichom-Degradation über Zeit dokumentieren. Wann ist der Sweet Spot? CTIP liefert serielle Messungen als Zeitreihe — nicht nur ein Snapshot.
Beschädigte Trichome durch Handling, Trocknung oder Frost sichtbar machen. Professionelle Dokumentation für eigene Runs oder als Dienstleistung.
Morphologische Merkmale über Generationen verfolgen. Stalked vs. sessile Ratio als Selektor. Wissenschaftlich verwertbare Datensätze aus eigenen Grows.
Wissenschaftlicher Hinweis: CTIP analysiert ausschließlich optische Reifemerkmale (Farbe, Morphologie, Struktur). Keine Cannabinoid-Konzentrationsprognosen. Keine THC/CBD-Vorhersagen. Was du siehst ist was da ist — nicht mehr.
Platform
Every component benchmarked, tested, and scientifically validated. No pseudoscience. No potency guessing.
YOLO v11s + RTMDet ensemble. Stalked, sessile, bulbous morphologies. Variable lighting and focus conditions handled.
SAM2-tiny with mask refinement pipeline. Pixel-level boundaries with per-instance uncertainty estimation.
HSV + LAB color + LBP/GLCM/Gabor texture. Optical maturity stages only — zero potency predictions.
FP16 TensorRT engine + async v3 API. Tiled inference for hi-res frames. GPU semaphore queue, HTTP 429 back-pressure.
Uncertainty + disagreement sampling. Moondream-2B / Florence-2 / Qwen2-VL pre-labeling with mandatory human review gate.
Sub-pixel px→µm conversion. Morphology typing (stalked/sessile/bulbous). Video analysis with frame quality ranking.
Interactive Demo
Simulated dashboard — real metrics from the production system.
Architecture
Chosen for production reliability and scientific reproducibility.
About
OTTCOUTURE.CLOUD and OTTCOUTURE.EU started as personal projects — tooling I built for myself. Over time the platform grew into something too substantial to stay private and tied to a single name.
CTIP is the rebrand: the project gets its own identity. The developer is still OTTCOUTURE — but CTIP belongs to the community, not to any person. It's a scientific platform with a scientific name.
Everything is open source. Reproducible. Benchmarked. No fake science, no potency claims, no shortcuts.